DSI-RC 2022-53 Spécialiste Fonctionnel et/ou technique H/F

INFORMATIONS PRATIQUES

• Intitulé : 2022-53 – DSI-RC
• Contrat : CDI
• Localisation : Paris

DESCRIPTIF / ACTIVITES

La donnée est un véritable capital pour l’entreprise et enjeux transverses à tous les métiers de l’entreprise. Elle constitue notre patrimoine avant même notre patrimoine applicatif, c’est l‘actif le plus important pour la Retraite Complémentaire. Sa maitrise facilite les interactions avec la sphère retraite. Son référencement permet d’identifier les données critiques (gestion ou réglementaire) et de mesurer d’éventuels écarts de cohérence liés à leurs duplications. Sa maitrise est nécessaire dès la conception et lors de la fabrication du logiciel métier. Son identification simplifie la résolution d’incidents sur la corruption de la donnée. Sa connaissance est un prérequis à la maitrise de nos flux de données.

Dans le cadre du projet « Gouvernance de la donnée métier », nous recherchons un(e) collaborateur / trice ayant une bonne connaissance du contexte métier et la capacité à animer et promouvoir auprès de tous les interlocuteurs de l’Agirc-Arrco les décisions prises. Il / elle devra assurer la gouvernance des données, accompagner la transformation digitale de l’entreprise, être capable de piloter la stratégie de data management et assurer la qualité, la fiabilité et la cartographie des données.

Rattaché au responsable du projet du pôle Support au Pilotage Opérationnel de la DSI, les principales missions à effectuer sont :

Décliner la stratégie de data management :

• Permettre aux différentes directions et différents services de l’entreprise d’accéder à ces données
• Assurer la vulgarisation et la promotion de la stratégie en matière de données de l’entreprise
• Animer la gouvernance opérationnelle des données conformément à la comitologie en place

 Assurer la qualité, la fiabilité et la cartographie des données :

• Structurer, cartographier et normaliser les données utiles au positionnement stratégique de l’entreprise en s’appuyant sur des modèles et systèmes d’intelligence économique
• Garantir la qualité des données, en assurer la fiabilité et la cohérence
• Auditer les processus de sécurisation des données du point de vue technique et organisationnel
• Assurer la maîtrise du cycle de vie de la donnée ainsi que la capitalisation des cas d’usages
• Contrôler le bon usage de la donnée aux vues des différentes règlementations
• Assurer une veille permanente sur les évolutions méthodologiques, technologiques et l’état de l’art dans ce domaine